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摘要:
许多测量施工单位在进行GPS静态测量时,都会遇到求解高程异常的问题.这样才能将大地高转化成正常高.论文用两种方法来求高程异常,其一,二次曲面模型的方法来求高程异常,其二,采用BP神经网络的方法来求高程异常,并对两者所求的高程异常的精度进行分析,从论文中看到BP神经网络对求解高程异常的精度高,从而为BP神经网络在测量中的应用提供借鉴.
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文献信息
篇名 BP神经网络和二次曲面模型对求高程异常精度分析
来源期刊 江西测绘 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 曲面模型 高程异常
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 P2
字数 1990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昶 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 6 25 3.0 4.0
2 伏丹丹 2 4 1.0 2.0
3 李小东 2 4 1.0 2.0
4 张欣媛 辽宁科技大学资源与土木工程学院 2 4 1.0 2.0
5 李洪涛 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
曲面模型
高程异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西测绘
季刊
36-1123/P
16开
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
69752
1983
chi
出版文献量(篇)
1216
总下载数(次)
3
总被引数(次)
2169
论文1v1指导