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BP神经网络和二次曲面模型对求高程异常精度分析
BP神经网络和二次曲面模型对求高程异常精度分析
作者:
伏丹丹
张欣媛
李小东
李洪涛
王昶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
曲面模型
高程异常
摘要:
许多测量施工单位在进行GPS静态测量时,都会遇到求解高程异常的问题.这样才能将大地高转化成正常高.论文用两种方法来求高程异常,其一,二次曲面模型的方法来求高程异常,其二,采用BP神经网络的方法来求高程异常,并对两者所求的高程异常的精度进行分析,从论文中看到BP神经网络对求解高程异常的精度高,从而为BP神经网络在测量中的应用提供借鉴.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络和二次曲面模型对求高程异常精度分析
来源期刊
江西测绘
学科
地球科学
关键词
BP神经网络
曲面模型
高程异常
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
48-50
页数
3页
分类号
P2
字数
1990字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王昶
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
6
25
3.0
4.0
2
伏丹丹
2
4
1.0
2.0
3
李小东
2
4
1.0
2.0
4
张欣媛
辽宁科技大学资源与土木工程学院
2
4
1.0
2.0
5
李洪涛
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
2
5
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
(1)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(8)
二级引证文献
(1)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
曲面模型
高程异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西测绘
主办单位:
江西省测绘地理信息局
江西省测绘学会
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
36-1123/P
开本:
16开
出版地:
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
邮发代号:
69752
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1216
总下载数(次)
3
总被引数(次)
2169
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