基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型

• 作者: 张晓伟 沈冰 黄领梅
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水资源 年径流 灰色理论 自记忆原理 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 68-71,77
• 页数: 5页
• 分类号: P333.1TV211.1
• 语种: 中文

摘要

提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘.针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷,基于组合预测思想,借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差,建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径漉预测模型,并应用于新疆和田玉龙喀什河同古孜洛克水文站年径流预测中,结果表明改进后的灰色自记忆模型具有更好的拟合与预报精度,是一种有效的征流预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	黄领梅	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	58	672	14.0	23.0
3	张晓伟	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	19	317	11.0	17.0