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摘要:
高炉煤气是钢铁企业重要的二次能源,对高炉煤气平衡有一个合理的认识,可以达到节能降耗的目的,实现钢铁企业的可持续发展.针对高炉煤气的生产工艺,建立了基于BP神经网络的高炉煤气消耗预测模型,并进行了Matlab仿真,模型的预测误差降低,达到设计精度的要求,可以作为煤气调度和煤气平衡的参考依据.提出了高炉煤气综合优化方法,对提高高炉煤气的利用效率,制定合理的用能方案,实现节能减排具有重要意义.
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文献信息
篇名 钢铁企业高炉煤气平衡与综合优化
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 高炉煤气 能源平衡 预测模型 优化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 TP183
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙山 吉林大学机械科学与工程学院 70 964 18.0 27.0
2 仝彩霞 长春工业大学电气与电子工程学院 5 58 4.0 5.0
3 朱里红 长春工业大学电气与电子工程学院 5 58 4.0 5.0
4 陈爽 长春工业大学电气与电子工程学院 4 46 3.0 4.0
5 邱东 长春工业大学电气与电子工程学院 28 110 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
高炉煤气
能源平衡
预测模型
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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