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摘要:
为了挖掘基因表达数据中的差异共表达致病基因模块,提出了基于互信息和最大团相结合的方法.互信息用于度量基因表达谱之间的相互关系,计算任意2条基因表达谱在2种不同样本中的互信息值,得到2个互信息矩阵M1和M2,选定2个阈值T1和T2(T1T2)将矩阵M1和M2二值化,并通过M1和M2中元素的逻辑"与"运算得到图的邻接矩阵,从邻接矩阵挖掘出的最大团则为差异共表达致病基因模块.将该方法应用于Colon数据,选定T1=2.2,T2=1.0,得到6个相互重叠的最大团,实验结果表明,该方法能有效挖掘出差异共表达致病基因模块.
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文献信息
篇名 基于互信息的差异共表达致病基因挖掘方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 互信息 最大团 差异共表达致病基因
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-155
页数 5页 分类号 Q811.4
字数 3433字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠南 南京航空航天大学生物医学工程系 170 1536 20.0 30.0
2 卢光明 南京军区南京总医院医学影像科 398 3897 27.0 38.0
3 张焕萍 南京航空航天大学生物医学工程系 5 33 3.0 5.0
4 张志强 南京军区南京总医院医学影像科 84 669 14.0 19.0
5 钟元 南京航空航天大学生物医学工程系 13 108 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
最大团
差异共表达致病基因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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