BP神经网络在水厂预测混凝投药量中的应用研究

• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 线性回归模型 混凝投药前馈控制模型 均方根误差
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论述
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TU991.22
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2009.05.006

摘要

建立了一种基于三层结构BP神经网络的混凝投药量前馈控制模型,采用烧杯试验数据进行了仿真验证,同时建立了传统的线性回归混凝投药量前馈控制模型,并采用两种模型基于同一样本数据进行仿真.从投药预测值-实际值的对比图和均方根误差等可以看出,BP模型优于回归模型,它通过学习可以根据原水水质进行投药量的有效预测,有一定的自适应性,实用性较强,但也存在一定的局限性,对某些水质的投药预测值还存在一定误差.