非线性时间序列分析在气候中的应用研究进展

• 作者: 于江龙 彭跃华
• 来源期刊: 气象
• 关键词: 非线性 时间序列分析 气候
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 字数: 4193字
• 语种: 中文

摘要

非线性时间序列分析方法在气候领域中的应用主要包括如下三个方面:观测数据处理、气候突变和气候预测.综述众多文献的结果表明,有许多学者为非线性时间序列分析方法在气候领域中的应用做了大量的工作,大部分文章用到了非线性时间序列分析方面较新的方法,几乎每种方法都能在某个方面取得一定的成功.但这些大多是个例的研究,得出的结论有待更多的验证和理论上更系统的阐述;可用于业务预测且可提高预报技巧的方法仍需探求.非线性时间序列分析在气候中的应用还是任重而道远.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于江龙		3	23	2.0	3.0
2	彭跃华	解放军理工大学气象学院	5	25	2.0	5.0