基于BP网络的卫星通信雨衰预测模型

• 作者: 任佳 冯延青 徐慨 项顺祥
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 降雨衰减 预测模型 BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 通信系统与网络技术
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TN927
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2009.06.005

摘要

电磁波的降雨衰减对卫星通信链路具有很大的影响.在分析基于BP算法的多层前馈网络具有逼近任意连续非线性函数的能力和降雨率与降雨衰减的非线性关系的基础上,提出并建立了基于BP神经网络的卫星通信降雨衰减预测模型,根据某地区的实测数据进行训练和预测,并与ITU-R模型进行了对比.结果显示神经网络模型具有较小的误差,为降雨衰减预测提供了一种更加准确有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项顺祥	海军工程大学电子工程学院	12	38	3.0	5.0
2	徐慨	海军工程大学电子工程学院	61	261	8.0	12.0
3	冯延青	海军工程大学电子工程学院	4	18	2.0	4.0
4	任佳	海军工程大学电子工程学院	3	19	2.0	3.0