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摘要:
利用粒子群多样性的反馈信息,给出带有粒子群多样性测度反馈控制的新惯性权值动态自适应调节方法,有效地维持进化初期的种群多样性,降低粒子群优化算法在进化初期发生早熟的风险,提高最优化解的精度,减小种群规模对优化精度的影响.几个典型函数的仿真结果以及与2种典型的惯性权值调书粒子群算法的比较结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多样性反馈的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化 多样性 惯性权值
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP18
字数 2979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦巍 第二炮兵工程学院测试与控制工程系 17 112 6.0 10.0
2 刘光斌 第二炮兵工程学院测试与控制工程系 164 1462 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
多样性
惯性权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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