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摘要:
本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念,包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约;并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS不确定性、GIS数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS数据处理中应用的进展.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在GIS数据处理中的研究与应用
来源期刊 江西测绘 学科 地球科学
关键词 粗糙集 不确定性 GIS 数据处理
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2-4,24
页数 4页 分类号 P2
字数 3405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周世健 东华理工大学地球科学与测绘工程学院 68 789 16.0 25.0
2 黄娟娟 东华理工大学地球科学与测绘工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不确定性
GIS
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西测绘
季刊
36-1123/P
16开
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
69752
1983
chi
出版文献量(篇)
1216
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3
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