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α稳定噪声环境下IIR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
α稳定噪声环境下IIR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
作者:
冯大政
刘建强
张斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稳定噪声
自适应滤波
IIR系统
递归整体最小P-范数
幂迭代
摘要:
当无限脉冲响应(IIR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时.传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应IIR滤波的递归整体最小P-范数(IIR RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度.仿真结果表明,IIR RTLP算法比TLMP算法有较小的系统估计误差和较快的收敛速度.
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α稳定分布
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α-稳定噪声
FIR自适应滤波
递归全局最小平均P-范数
一种自适应全局最小平均p-范数算法
自适应滤波
系统辨识
α-稳定噪声
lp距离
TLMP算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
α稳定噪声环境下IIR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
稳定噪声
自适应滤波
IIR系统
递归整体最小P-范数
幂迭代
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1015-1020
页数
6页
分类号
TN911.72
字数
4352字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯大政
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
199
1584
18.0
28.0
2
张斌
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
110
430
9.0
16.0
6
刘建强
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
16
100
6.0
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2010(1)
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2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
稳定噪声
自适应滤波
IIR系统
递归整体最小P-范数
幂迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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