基于稀疏分解和模糊理论的心电信号波形检测及识别

• 作者: 刘金江 孙即祥 王春光
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 模糊理论 粒子群优化 心电信号 波形检测识别
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1057-1061
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.07.009

摘要

心电图是现代医学的一个重要诊断依据. 用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差.利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解,并根据所得系数及对应的原子特性,建立模糊规则检测QRS波群.再在QRS波群前后,通过稀疏分解找到最有可能对应着P波、T波的原子,然后用模糊系统完成P波、T波的检测识别.实验表明,算法QRS波群检测正确率高,P波、T波波形识别符合专家的主观判断,算法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	王春光	国防科技大学电子科学与工程学院	11	151	8.0	11.0
3	刘金江	南阳师范学院计算机系	17	121	6.0	10.0