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摘要:
解释布尔公式不可满足的原因在众多领域都具有非常重要的理论与应用价值,而最小不可满足子公式能够为公式不可满足的原因提供精确的解释,帮助自动化工具迅速定位错误,诊断问题失败的缘由.针对最小不可满足子式的求解问题,提出并证明了布尔公式最小不可满足性与极大可满足性之间的关系.基于二者的关系,提出了求解最小布尔不可满足子式的贪心遗传算法与蚁群算法,并且通过实验与当前最好的方法分支-限界算法进行了对比,结果表明:两种算法在运算效率以及单位时间内剔除的短句数上都显著优于分支-限界算法,而贪心遗传算法优于蚁群算法.
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文献信息
篇名 最小布尔不可满足子式的求解算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 形式化验证 最小不可满足子式 极大可满足子式 贪心遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 993-999
页数 7页 分类号 TP391
字数 7459字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院 133 1339 18.0 31.0
2 张建民 国防科学技术大学计算机学院 10 26 3.0 4.0
3 沈胜宇 国防科学技术大学计算机学院 8 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
形式化验证
最小不可满足子式
极大可满足子式
贪心遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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