人工神经网络在抗滑结构位移预测中的应用及对比分析

• 作者: 冯涛 刘金海 尹利平
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土工程 神经网络 抗滑结构 位移 沉降 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TU45
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2009.05.004

摘要

以现场实测资料为依据,建立了抗滑结构位移预测的神经网络模型,分别用于抗滑桩顶位移预测和抗滑桩沉降预测,并与灰色模型的预测结果进行了比较,结果表明,神经网络的预测结果更接近于实际值,从而验证了神经网络用于抗滑结构位移预测的可行性.神经网络收敛快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高,是抗滑结构位移预测的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯涛	湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室	152	1962	22.0	37.0
2	刘金海	湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室	19	279	8.0	16.0
3	尹利平	湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室	7	51	4.0	7.0