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摘要:
针对快速性和识别率要求较高的人脸识别应用场合,提出了一种基于快速小波变换(FWT)和Fisher线性鉴别(FLD))的人脸识别算法.首先用Haar小波对标准人脸图像分别进行1尺度和2尺度分解,然后用Fisher线性鉴别法对原始图像、1尺度和2尺度分解图像提取特征,最后利用最近邻法对提取到的特征进行识别.利用ORL标准人脸图像库对算法进行了仿真,结果表明,此算法取得了较快的识别速度和较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于快速小波变换和FLD的人脸识别算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 快速小波变换 Fisher线性鉴别 最近邻法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 166-168,183
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 东北大学信息科学与工程学院 168 1357 19.0 27.0
2 王晓哲 东北大学信息科学与工程学院 8 65 6.0 8.0
3 李晨阳 东北大学信息科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
快速小波变换
Fisher线性鉴别
最近邻法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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