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摘要:
随机共振(SR)作为一种能够利用噪声来提高系统输出信噪比的工具,近来得到越来越多的关注和研究.一个很大的问题是如何设计一个简单高效的SR系统.针对常见的微弱信号检测问题,我们分析了二值量化器和二值量化器阵列,推导出最优二值量化检测器和渐近最优阵列SR检测器,给出渐近最优阵列SR检测器的设计准则.根据理论分析结果,给出了鲁棒阵列SR检测器及基于噪声样本集合的参数选择算法,能够在未知背景噪声情形中获得较好的检测性能.
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文献信息
篇名 用于微弱信号检测的随机共振系统设计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 微弱信号检测 随机共振 非线性系统 非高斯噪声
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶青华 中国科学院声学研究所 13 138 6.0 11.0
2 黄海宁 中国科学院声学研究所 110 3866 15.0 61.0
3 张春华 中国科学院声学研究所 118 1135 17.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微弱信号检测
随机共振
非线性系统
非高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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