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摘要:
现有的约简方法主要是采用基于区分矩阵的基本算法及启发式算法.前者只适用于极小规模数据,后者则不能保证完备性.文中在研究粗糙集等价类与概念格外延之间的对应关系基础上,重点研究基于概念格模型的粗集约简的相关问题的求解.在此基础上提出基于概念格模型的粗集完备约简算法.实验结果表明该算法提高约简的时空性能.
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文献信息
篇名 基于概念格的决策表属性约简方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粗糙集 概念格 约简
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 624-629
页数 6页 分类号 TP181
字数 6374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 薛峰 合肥工业大学计算机与信息学院 36 442 12.0 20.0
3 张玉红 合肥工业大学计算机与信息学院 32 260 10.0 14.0
4 张晶 合肥工业大学计算机与信息学院 21 101 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
概念格
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导