基于AR-CAPON联合谱估计的超分辨ISAR成像算法

• 作者: 凌牧 袁伟明 邢文革
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 CAPON算法 分辨率 ISAR成像
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.12.008

摘要

CAPON算法的谱分辨率与所构造的滤波器长度成反比,但由于涉及样本自相关矩阵估计及其求逆运算,滤波器长度往往必须小于数据长度的一半,极大地限制了谱分辨率的提高.文中通过对实测ISAR回波数据建立AR模型,并利用Burg算法求解AR模型进行数据外推,提高CAPON滤波器的长度上限,再利用CAPON算法进行超分辨ISAR成像.实测数据的仿真表明,与传统的FFT和CAPON算法相比,基于AR和CAPON的联合超分辨算法可以获得更高分辨率的ISAR像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢文革		17	67	5.0	7.0
2	袁伟明		10	65	4.0	7.0
3	凌牧		4	4	2.0	2.0