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摘要:
在导弹发射时,电路板发生故障将对导弹的性能产生严重的影响.本文结合模糊理论处理不确定知识的优势和神经网络并行处理、容错性强、有自学习能力等优点,应用模糊神经网络组建被测系统的数学模型,并将信息融合技术引入导弹故障诊断的过程中,通过实例证明该方法使得检测和诊断导弹故障更加可靠.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊神经网络信息融合技术在导弹故障诊断中的应用
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 神经网络 信息融合 导弹测试 故障诊断
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用设计
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP3
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王跃钢 78 444 12.0 15.0
2 黄巍 4 11 2.0 3.0
3 沈琰 3 11 2.0 3.0
传播情况
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2006(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
信息融合
导弹测试
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
总被引数(次)
22245
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