基于神经网络和粒子群算法的MC-CDMA多用户检测

• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: MC-CDMA 多址干扰 多用户检测 粒子群算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 其他电子技术
• 页码范围: 985-988
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3047字
• 语种: 中文

摘要

MC-CDMA系统是干扰受限系统,存在多址干扰.本文提出一种基于神经网络和粒子群算法的MC-CDMA多用户检测方法.在粒子位置更新中,随机选择部分粒子作为Hopfield神经网络的神经元组成的个体,进行神经网络的更新;其他粒子仍采用原粒子群算法的位置更新策略,从而能加快粒子群算法的收敛速度以及降低计算复杂度.仿真表明在算法参数相同时,该多用户检测方法在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都优于基于粒子群算法的多用户检测和基于神经网络的多用户检测,更加逼近于最佳多用户检测的性能.