基于特征提取和脉冲耦合神经网络的图像融合算法

• 作者: 冯永霖 沈庭芝 王志慧 赵保军
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 特征提取 脉冲耦合神经网络 图像融合
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学、光学成像与图像处理
• 页码范围: 510-512,516
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2009.04.032

摘要

为了提高目标检测的准确度和精确度,提出了一种新的基于特征提取和脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)模型的融合算法.该算法的原理是:首先对原图像进行特征提取,然后分别建立基于处理后的图像及原图像的PCNN.融合的作用是通过PCNN的链接输入得以体现的.融合图像综合了各个侧重于原图像不同特征的滤波器的选择性.仿真结果证明,所提出的算法在增加图像目标的可识别程度方面效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	149	1750	23.0	32.0
2	沈庭芝	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	59	583	15.0	22.0
3	王志慧	内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系	4	51	3.0	4.0
7	冯永霖	华北空管局内蒙分局技术保障部	1	2	1.0	1.0