原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
将小生境遗传算法应用于计算机辅助排样领域,提出了一种改进的解码算法--高度调整法,将高度调整法和小生境遗传算法相结合,用于求解矩形件排样问题.该方法首先将矩形件的排样问题转化为便于优化求解的排列问题,然后应用小生境遗传算法的全局优化概率搜索能力进行优化求解,优化计算过程中应用高度调整法将排样序列转化为排样图.用该算法对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于小生境遗传算法的矩形件优化排样
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 矩形件 优化排样 高度调整法 遗传算法 小生境
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP391.72|TH162
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泽魁 浙江大学控制科学与工程系 136 1459 20.0 29.0
2 黄平捷 浙江大学控制科学与工程系 52 368 10.0 16.0
3 李明 浙江大学控制科学与工程系 15 261 6.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩形件
优化排样
高度调整法
遗传算法
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4993
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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