勘探数据服务平台中三类服务的特点分析与设计

• 作者: 孙旭东 孟祥宾 李虎 申龙斌 隋国华
• 来源期刊: 数字石油和化工
• 学科: 工学
• 关键词: 数字油田 数据服务平台 结构化数据 ORM 大块数据
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 管理
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

本文从勘探业务需求出发,根据数据的组织结构特点,将数据划分为结构化数据、大块数据和GIs数据三大类,根据每类数据的不同特点和应用需求,对比分析了多种技术方案.针对结构化数据,采用iBatis的对象关系映射(ORM)方案,降低数据与业务的耦合度,利于油田各类专业应用的集成;针对大块数据,采用数据压缩、组织、缓存等多种手段,重点解决大块数据服务的性能问题;针对GIS数据,设计GIS访问适配器,借助标准协议或商用API工具包来保证GIS数据的高效访问和扩展性.基于这些技术搭建的数据服务平台已在"勘探决策支持"软件系统中用C#语言编程实现,从2007年秋季以来,在胜利油田多年的勘探井位论证和探井生产运行管理中获得了广泛应用,取得了显著的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋国华	中国石化胜利油田分公司物探研究院	4	7	2.0	2.0
2	李虎	中国石化胜利油田分公司物探研究院	5	7	1.0	2.0
3	申龙斌	中国石化胜利油田分公司物探研究院	5	19	2.0	4.0
4	孙旭东	中国石化胜利油田分公司物探研究院	5	12	1.0	3.0
5	孟祥宾	中国石化胜利油田分公司物探研究院	1	0	0.0	0.0