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摘要:
准确的网络态势预测可以有效的减小网络拥塞程度.本文对网络拓扑和流量数据进行分析,提取了节点数、OD流数、大象流数、总流量等反应网络态势的参数,建立了基于BP神经网络算法的预测模型进行模拟,能够有效的预测上述参数的发展趋势,在网络管理中有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于改进BP算法的网络态势预测模型
来源期刊 通信市场 学科 工学
关键词 网络管理 网络态势分析 BP算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机网络
研究方向 页码范围 93-99
页数 7页 分类号 TP393
字数 4921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2009.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡宁 国防科学技术大学计算机学院 7 58 4.0 7.0
2 龚正虎 国防科学技术大学计算机学院 54 879 15.0 29.0
3 陈涛 国防科学技术大学计算机学院 16 210 8.0 14.0
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研究主题发展历程
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