原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程,提出了基于小波与改进的BP神经网络相结合的产品质量建模方法,该方法先用小波函数对轧钢生产过程样本数据进行预处理,经归一化处理后输入给改进的BP神经网络进行训练和校验.仿真实例表明所建质量模型能够以很高的精度逼近校验数据,同时表明所提方法具有较好的有效性.
推荐文章
分层模糊神经网络的轧钢产品质量建模
质量建模
分层模糊
神经网络
最优停止法
基于粒子群算法优化BP神经网络的产品质量预测分析
BP神经网络
改进
粒子群算法
产品质量预测
小波神经网络建模研究
小波
神经网络
基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型
模糊神经网络
质量模型
高维输入
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进小波神经网络轧钢产品质量建模
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 轧钢生产过程 产品质量建模 小波神经网络
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.16.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔金生 郑州大学电气工程学院 83 496 11.0 17.0
2 万百五 西安交通大学系统工程研究所 97 1042 16.0 28.0
3 焦国帅 郑州大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (50)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轧钢生产过程
产品质量建模
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导