基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码

• 作者: 吴一全 郭建军
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像编码 自适应门限 Krawtchouk矩 四叉树分块
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1033-1037
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.07.005

摘要

编码时间过长是分形图像压缩存在的主要问题,同时固定匹配门限影响着编码效率.本文首次将Krawtchouk矩引入到自适应分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码方法.该方法计算图像块的12个Krawtchouk矩不变量,将这些矩不变量构成特征向量,并用这样的特征向量取代Range块和Domain块的灰度值矩阵进行匹配计算.文中给出了实验结果,并与基于四叉树的自适应门限分形图像IFS压缩方法进行了比较.结果表明,本文方法不仅大幅度减少了编码时间,而且同时也能提高图像恢复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	郭建军	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	22	3.0	3.0