模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

• 作者: 余仁辉 罗飞 许玉格 陈伟斌
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: RBF神经网络 模糊粗糙集 特征选择 污水处理 软测量
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 6-8,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2009.10.002

摘要

出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	165	1277	17.0	27.0
2	许玉格	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	585	15.0	20.0
3	陈伟斌	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	17	2.0	4.0
4	余仁辉	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	6	2.0	2.0