基于电压信号近似熵对铝合金脉冲MIG焊过程稳定性SVM模式识别

• 作者: 樊丁 石玗 聂晶 黄健康
• 来源期刊: 电焊机
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲MIG焊 电压信号 近似熵 稳定性 SVM 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 专题讨论 有色金属焊接
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TG444.74|TP317.4
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2009.07.005

摘要

为简单有效地快速识别铝合金脉冲MIG焊过程稳定性,运用电压信号近似熵来进行对铝合金脉冲MIG焊过程稳定性模式的识别.通过获取不同焊接过程的电压信号,利用近似熵理论分析电压信号,并提取特征向量,对所获得的特征向量采用支持向量机(SVM)方法进行模式识别,成功地识别了不同的铝合金脉冲MIG焊接过程的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石玗	兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验室	175	1253	18.0	26.0
2	樊丁	兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验室	269	2333	23.0	30.0
3	黄健康	兰州理工大学甘肃省有色金属新材料重点实验室	140	898	16.0	22.0
4	聂晶	兰州理工大学甘肃省有色金属新材料重点实验室	9	62	4.0	7.0