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摘要:
以日光温室为试验研究对象,基于Rough集理论对日光温室室内温度试验数据的完备化推理分析,补齐遗漏属性值,为日光温室结构优化设计提供准确完整的温室室内温度属性数据库,提出了一种基于试验数据本身信息的日光温室结构优化设计的新方法.
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文献信息
篇名 利用Rough集理论优化日光温室室内温度数据
来源期刊 黑龙江水专学报 学科 农学
关键词 Rough集 日光温室 结构优化 室内温度
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 S214.3
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-008X.2009.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金云 黑龙江八一农垦大学工程学院 24 109 7.0 9.0
2 姜伟 黑龙江八一农垦大学工程学院 50 101 5.0 7.0
3 张兆强 黑龙江八一农垦大学工程学院 37 119 7.0 9.0
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
日光温室
结构优化
室内温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10495
论文1v1指导