基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制

• 作者: 张伟 张蛟龙 韩素敏
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 快速模糊辨识 广义预测控制 局部递推最小二乘法 T-S模糊模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.04.004

摘要

对一类非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立起系统的T-S模型,并基于该模型应用局部递推最小二乘方法根据采样值对模型参数进行在线修正,根据系统动态线性化模型采取广义预测控制策略,从而实现了基于T-S模糊模型的非线性系统自适应模糊预测控制.与以往的模糊广义预测控制算法相比,此方法简单,而且较大地减少计算量,适合于在线控制.通过仿真研究验证所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	河南理工大学电气工程与自动化学院	62	275	9.0	13.0
2	张蛟龙	河南理工大学电气工程与自动化学院	14	68	5.0	7.0
3	韩素敏	河南理工大学电气工程与自动化学院	39	159	7.0	11.0