一种特殊支持向量回归机算法研究

• 作者: 王强 邵杰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归算法 光滑化函数 牛顿型算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 131-132,136
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.08.041

摘要

支持向量机SVM(Support Vector Machines)是数据挖掘技术的新方法,支持向量回归机对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论意义和应用价值.分别采用光滑化函数法和求解LC1函数类型方法对牛顿型算法进行研究求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵杰		7	36	3.0	6.0
2	王强		28	73	5.0	7.0