多传感器数据融合技术在锅炉热效率计算中应用研究

• 作者: 化克 张现平 牛培峰
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 飞灰含碳量 锅炉 信息融合 热效率计算
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TK314
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.01.019

摘要

实现锅炉热效率实时计算对优化锅炉燃烧经济性具有重要意义,其难点在于飞灰含碳量的在线测量,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测.然而在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动.本文设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器数据融合技术的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合,在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度.进而通过采集排烟温度、氧量等运行参数,依据反平衡方法给出锅炉效率的在线计算模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛培峰	燕山大学电气工程学院	64	595	13.0	21.0
2	化克	燕山大学电气工程学院	2	29	2.0	2.0
3	张现平	燕山大学电气工程学院	3	29	2.0	3.0