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摘要:
随着数据库技术的高速发展,在商业界任何商家均能够轻而易举地得到大量的商业数据.因此,致胜的关键便在于将积累的大量商业数据经过分析处理转化为有用的知识,从而做出正确的决策.通过数据挖掘技术,就可以从大量无序、随机的数据中挖掘出隐藏在其中的有价值的知识.对于近年来发展迅速的房地产行业而言,数据挖掘技术便十分重要.房地产商可以运用数据挖掘技术,从销售数据中发现影响客户购房选型的主要因素,从而确定营销方针.本文从数据挖掘算法的原理出发,探讨数据挖掘技术在客户购房选犁中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在房地产户型选择分析中的应用
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 数据挖掘 算法 信息增益
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 74-81
页数 8页 分类号 TP311
字数 6021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2009.11.018
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1 卫易辰 首都经济贸易大学信息学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
算法
信息增益
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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