基于融合自适应形态滤波的分水岭分割新算法

• 作者: 尹怡欣 徐国保 王骥 苏志彬 谢仕义
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 形态学滤波 分水岭 自适应 信息熵 融合
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3143-3145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.100

摘要

针对分水岭分割易产生过分割问题,提出一种基于融合自适应形态滤波的分水岭分割算法.该算法对图像进行多结构多尺度自适应形态滤波处理,从而抑制图像的暗噪声和暗纹理细节.为了增强目标和背景的对比度,进行高低帽变换,再应用浸没模型的分水岭算法进行图像分割.实验结果表明,与一般的分割算法相比,该算法能有效地抑制各种噪声对分割的影响,具有较强的抗过分割性能,快速有效地实现图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
2	谢仕义	广东海洋大学信息学院	46	437	9.0	20.0
3	徐国保	北京科技大学信息工程学院	28	460	7.0	21.0
7	王骥	广东海洋大学信息学院	55	433	11.0	20.0
8	苏志彬	广东海洋大学信息学院	2	21	1.0	2.0