粗集-模糊推理技术在水文中长期预报中的应用研究

• 作者: 周惠成 彭慧 朱永英
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文学 中长期预报 属性重要性 粗集 模糊推理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: P338+2|TP274
• 字数: 5191字
• 语种: 中文

摘要

针对多因素中长期预报中预报因子的选择问题,本文结合预报因子与预报对象的相关性分析,利用粗集理论的属性重要性概念对预报因子进行优化和选择,对历史数据进行分析约简确定模糊推理的最小决策规则集,建立模糊推理中长期预报模型,并应用于大伙房水库的年径流预报中.结果表明,采用粗集理论对预报因子进行筛选,对推理预报规则进行简化,可提高模糊推理预报精度.粗集理论与模糊推理技术相结合是多因素中长期水文预报的一个有益的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周惠成	大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所	172	2832	29.0	46.0
2	朱永英	大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所	4	28	2.0	4.0
6	彭慧	大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所	4	87	4.0	4.0