电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用

• 作者: 庞林江 杨虎清 王俊 王允祥
• 来源期刊: 食品与机械
• 学科: 工学
• 关键词: 香菇 甲醛 电子鼻技术
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TS2
• 字数: 1245字
• 语种: 中文

摘要

尝试采用电子鼻检测手段,对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别.以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别.结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到100%,测试样本识别率达到90%以上.电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	庞林江	浙江林学院农业与食品科学学院	6	111	4.0	6.0
3	王允祥	浙江林学院农业与食品科学学院	4	46	4.0	4.0
4	杨虎清	浙江林学院农业与食品科学学院	3	48	3.0	3.0