一种可扩展网络流量识别模型

• 作者: 李双庆 谢磊鹏
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 流量分类 流量控制
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 微机网络与通信
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2009.01.019

摘要

一些新型的网络应用,如P2P、流媒体和网络游戏等,丰富了人们的网络生活,同时也消耗了大量的网络带宽.从网络运营的层面来看,要保障网络的正常运行,需要有效的管理和控制不同类别的网络流量.流量控制的前提是流量识别,STI(Scalable Traffic Identification)模型,采用端口映射、流量特征配置和内核模块插件等技术灵活扩展系统识别能力,进而可以实现对流量的有效控制.通过实验验证了这种流量识别模型的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李双庆	重庆大学计算机学院	52	423	12.0	18.0
2	谢磊鹏	重庆大学计算机学院	3	3	1.0	1.0