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摘要:
分析了基于"当前"统计模型的跟踪算法中,机动频率对滤波算法的影响. 提出一种模糊自适应跟踪算法,该算法根据量测新息及其变化率通过模糊推理机制调整"当前"统计模型中的机动频率,以适应不同的目标机动模式. 针对直角坐标系下量测模型为非线性方程,采用转换坐标卡尔曼滤波对目标状态进行估计. 仿真结果表明: 该算法无论跟踪机动目标还是非机动目标,其精度都要优于常规的基于"当前"统计模型的跟踪算法.
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文献信息
篇名 机动频率自适应的机动目标模糊跟踪算法
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 "当前"统计模型 机动频率 模糊推理 转换坐标卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 制导与控制
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TJ953
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿军 47 121 7.0 7.0
2 袁湛 11 58 5.0 7.0
3 董桂旭 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
"当前"统计模型
机动频率
模糊推理
转换坐标卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
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