基于极大熵和小波的时间序列数据预测研究

• 作者: 张永战 景康 连达军 闵凤阳
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 极大熵 AR(p)模型 小波
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 25-27,57
• 页数: 4页
• 分类号: P25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2009.02.007

摘要

在极大熵准则的基础上,以苏州虎丘塔的历史形变观测数据为例,进行时序数据的预测分析.研究不同的样本数据选择原则对预测效果的影响.然后在一致的样本基础上,得到基于不同的模型参数估计方法的时序数据预测曲线,并通过小波的去噪分析进行不同曲线之间优劣的比较.结果表明,在1985年到2000年期间,塔体的变形周期在不断的延长,但总体而言,塔体的变形是在不断的加剧.而基于极大熵参数估计法的AR(p)模型能对实际的观测曲线有很好模拟和预测效果,选择均匀步长的样本数据对提高模型预测精度是很重要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连达军	苏州科技学院环境科学与工程学院	39	172	8.0	11.0
2	闵凤阳	南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室	10	131	7.0	10.0
3	张永战	南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室	37	505	13.0	22.0
4	景康	南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0