基于数据挖掘技术的测井评价方法

• 作者: 于红岩 李洪奇 李雄炎 谭锋奇 郭海峰
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井评价 数据挖掘 储层评价 特征参数 预测模型 天然气
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: P631.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2009.01.003

摘要

复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求,将数据挖掘技术引入测井评价领域,形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路,分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分.其中预测模型的构建和修正为关键环节,主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法.以天然气的识别为例,阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程.由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性,最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息,因此,所构建的预测模型能更真实地反映储层特征,获得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪奇	中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室	50	640	15.0	23.0
2	谭锋奇	中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室	7	82	6.0	7.0
3	郭海峰	中国石油大学测井研究中心	16	52	5.0	6.0
4	李雄炎	中国石油大学测井研究中心	5	87	4.0	5.0
5	于红岩	中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室	6	58	4.0	6.0