基于CMAC网络的飞行器再入制导研究

• 作者: 吴浩 王永骥 郑总准
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 高速再入飞行器 再入制导 LQR方法 小脑模型神经网络 标准轨道跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 17-21,24
• 页数: 6页
• 分类号: V448.235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.06.005

摘要

针对高速再入飞行器的制导问题,提出了一种改进的标准轨道制导律.该方案在纵向上将LQR控制与小脑模型神经网络(CMAC)相结合,利用在线学习的CMAC对攻角和倾侧角的大小进行修正,提高地心径向距离和剩余航程的跟踪精度.在侧向上,根据定义的侧向边界设置动态调整准则确定倾侧角反向位置.三自由度仿真显示,该制导律在气动偏差下能够得到满足终端精度和约束条件的再入轨道,具有良好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永骥	华中科技大学控制科学与工程系	152	1387	18.0	30.0
2	郑总准	华中科技大学控制科学与工程系	3	41	2.0	3.0
3	吴浩	华中科技大学控制科学与工程系	19	78	6.0	8.0