SMT产品质量机器视觉检测中的机器学习

• 作者: 罗兵
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 机器视觉检测 贴片安装技术 自动质量检测 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 绿色质量与管理
• 页码范围: 39-41,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2009.01.015

摘要

SMT产品机器视觉检测AOI中,对具体产品样本进行机器学习时,难以得到被检测产品的多种缺陷样本,合格产品样本也需要减少学习样本数量,以提高检测速度,减少人工检测.文中研究了SMT产品的机器视觉图象特征及分布,结合快速分层的并行检测方法,提出了针对大量产品正、负类样本学习建立检测经验参数,针对具体产品负类学习建立模板的学习方法.并在具体产品样本学习中采取动态阈值,以减少人工检测确立学习样本的数量.多个生产线的产品检测实验表明本方法可以速有效地建立AOI检测模板参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵	五邑大学信息学院	39	92	5.0	6.0