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摘要:
对主要的智能故障诊断系统进行了系统的归纳和分类,并重点讨论了基于故障树的方法、基于案例的推理方法、基于模型的方法、基于专家系统的方法和基于模糊推理的方法、基于神经网络的方法和基于模式识别的方法的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用; 且对该学科的发展做出了预测, 最后指出智能故障诊断技术发展的方向.
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故障诊断方法发展动向
故障诊断
专家系统
神经网络
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文献信息
篇名 智能故障诊断技术及发展
来源期刊 飞航导弹 学科 工学
关键词 智能故障诊断 信息 知识
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 情报交流
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP3
字数 4282字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭勇 3 18 1.0 3.0
2 王伟 7 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能故障诊断
信息
知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞航导弹
月刊
1009-1319
11-1770/TJ
大16开
北京丰台区云岗南区20楼(北京7254信箱4分箱)
1971
chi
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