Gray编码对族群进化算法性能的改进

• 作者: 崔杜武 陈皓
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 族群进化算法 Gray编码
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3421字
• 语种: 中文

摘要

族群进化算法(EGEA)利用族群机制进行群体结构调控.在基于二进制编码的群体中,个体间编码的差异性被作为族群聚类的标准.由于自然二进制编码所存在的Hamming悬崖问题易影响族群聚类的准确性,从而降低EGEA的搜索效率,因此提出利用Gray编码连续个体间编码只有一位不同的特点来改进族群聚类的精度.针对典型多维函数的仿真实验表明,基于Gray编码的族群聚类过程可显著提高EGEA的收敛速度和解的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔杜武	西安理工大学计算机科学与工程学院	136	1718	19.0	35.0
2	陈皓	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	105	5.0	10.0