不确定动态系统的两种递推估计性能比较

• 作者: 周杰 王维
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 数学
• 关键词: 线性动态系统 遗忘因子加权 递推最小二乘估计 H∞滤波
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: O231.1
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.11.079

摘要

对于噪声统计信息等不确定的动态系统的状态估计问题,人们提出了多种符合实际应用要求的递推算法,其中推广的遗忘因子递推最小二乘(EFRLS)和H∞滤波是两种有效估计的方法.对这两种估计的性能进行了比较,用计算机模拟实例说明了EFRLS方法在多种性能指标下较H∞滤波更优,为实际应用提供了有益的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维	四川大学数学学院	49	247	8.0	15.0
2	周杰	四川大学数学学院	41	140	6.0	9.0