原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对罩式炉退火工艺中的钢卷装炉优化组合问题,建立了以最小化装炉计划数和钢卷总加热时间为目标的数学模型,提出了一种自适应遗传算法和蚁群算法相结合的两阶段智能优化算法.该算法按照先优化钢卷装炉计划数后优化钢卷总加热时间的顺序求解该问题.通过现场实际生产数据进行仿真表明,提出的装炉优化组合模型优化效果明显,提高了退火车间的钢卷装炉效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 罩式退火炉装炉组合的优化模型及其算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 罩式炉退火 装炉组合 自适应遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 211-217
页数 7页 分类号 TF3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全利 大连理工大学信息与控制研究中心 38 240 9.0 12.0
2 王伟 大连理工大学信息与控制研究中心 236 3358 26.0 48.0
3 刘颖 大连理工大学信息与控制研究中心 30 207 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
罩式炉退火
装炉组合
自适应遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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