转炉冶炼工艺中合金加入量的确定及NN建模

• 作者: 张毅 徐卫平 肖纯 郑家良
• 来源期刊: 冶金设备
• 学科: 工学
• 关键词: 建模 神经网络 转妒冶炼 合金加入量 数据预处理
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TF531
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1269.2009.03.004

摘要

简述炼钢冶炼工艺的特点及其复杂性,分析了冶炼工艺的决策过程,建立了转炉冶炼工艺中硅铁、硅锰合金加入量的神经网络(NN)模型.针对冶炼工艺数据的特点,研究了神经网络输入输出数据的预处理方法,引入基于对数变换的数据预处理算法,测试表明效果较优.所建立的NN模型能真实反映转炉冶炼的工艺特点,模型值和实测值相差较小,能实现在给定成品成分要求下合金加入量的自动选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫平	贵州师范大学机电工程学院	46	112	6.0	7.0
2	肖纯	贵州师范大学材料与建筑工程学院	23	88	5.0	8.0