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摘要:
文章介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析装备维修保障能力的各种影响因素的基础上,构建了装备维修保障能力评估指标体系.接着详细设计了用于评估装备维修保障能力的神经网络模型,并利用Matlab仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性问题的特点,适用于对装备保障固有能力的分析和评估.
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BP神经网络
电子信息装备
维修保障能力
评估
基于神经网络的装备维修保障系统研究与应用
数据挖掘
神经网络
装备维修保障系统
内容分析
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文献信息
篇名 BP神经网络在装备维修保障能力评估中的应用
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 维修保障能力 评估
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 O236|TP183
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏宇 装备指挥技术学院装备指挥系 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
维修保障能力
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
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