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摘要:
本文提出了一种基于模糊神经网络速度控制器(FNNC)的感应电机矢量控制系统,兼具模糊逻辑处理不确定信息的能力和神经网络的自学习能力,阐明了神经网络的结构设计、样本选取及训练方法.人工神经网络(ANN)的初始权值和阈值通过离线学习得到,模糊逻辑规则通过专家经验总结.仿真结果表明采用所提出的模糊神经网络的感应电机矢量控制系统,转速响应快,跟踪性能好,稳态误差大大减小,有效提高了系统的性能.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在感应电机矢量控制中的应用
来源期刊 机床电器 学科 工学
关键词 模糊神经网络 感应电机 矢量控制
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TM273
字数 2650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0420.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明渝 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 103 1151 19.0 28.0
2 邓威 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 8 142 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
感应电机
矢量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床电器
双月刊
1004-0420
51-1310/TM
大16开
四川省成都市
62-77
1974
chi
出版文献量(篇)
1603
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5498
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