基于TF*IDF的垃圾邮件过滤特征选择改进算法

• 作者: 伍朝辉 姚芳 宋秀荣 张付志 陈琦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾邮件 过滤器 贝叶斯 特征选择 TF*IDF
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2165-2167
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.050

摘要

随着电子邮件的普及与应用,垃圾邮件的泛滥也越来越受到人们的关注.而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题.在介绍词频和倒文档频度的基础上,对几种常用的特征选择算法进行了分析和比较,针对现有特征选择算法过于机械的缺点,将关键字权重引入到邮件分类中,提出了一种基于

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张付志	燕山大学信息科学与工程学院	54	475	12.0	19.0
2	陈琦	燕山大学信息科学与工程学院	7	63	4.0	7.0
3	宋秀荣	燕山大学信息科学与工程学院	4	20	2.0	4.0
4	姚芳	燕山大学信息科学与工程学院	8	71	4.0	8.0
5	伍朝辉	燕山大学信息科学与工程学院	2	32	2.0	2.0