城市交通短时交通信息自适应遗传预测方法

• 作者: 刘春光 戴敬 王鑫 韩忠华
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 交通流 信息预测 自适应算子
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 390-394
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

目的 根据交通流特性,建立短时交通信息预测模型,预测短时交通信息.方法 在大规模、时变路网中,采用遗传算法进行短时交通信息的预测,建立了一种基于自适应遗传算法的短时交通信息预测模型,给出了相应的自适应遗传和变异算子,提出了适用于交通信息预测的模型评价指标.结果 仿真试验表明自适应遗传算法短时交通流预测模型可以满足大规模路网中交通信息预测的准确性、实时性和快速性要求.结论 采用自适应遗传算法进行交通信息预测优于基本遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩忠华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	205	8.0	11.0
2	刘春光	沈阳建筑大学学报编辑部	39	118	7.0	9.0
3	戴敬	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	26	111	7.0	9.0
4	王鑫	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	43	176	6.0	11.0